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  • 论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文写作完成,你大舒了一口气,然后发现面临了更大的挑战:预答辩和外审。通常而言,在答辩之前,学位论文都先要进行预答辩,然后进行查重和送外审(也称为盲审)。外审结果回来,如果你通过了,那心里真的可以安稳了,因为到答辩环节,风险就小多了。如果不出大的问题,那么应该可以顺利毕业。但由于外审环节较为严格,而且也关系到学校的声誉和招生指标,而预答辩环节又决定了你的论文能否送外审,因此各个学校在预答辩环节一般也会严格把关。那如果你的预答辩或外审没过,该怎么办呢?本期我们就来给大家分析一下。一.外审评审规则对于一些不熟悉这两个流程的同学而言,首先我们把这个流程再给大家唠叨一些。到了毕业季,一般学校在进行正式答辩前所做的两件事情,就是预答辩和送外审。你可以把它们看成是一个硬币的两面:预答辩是校内老师的把关,外审则是校外专家的把关。在预答辩时,老师会给你提很多论文修改的意见,在你修改之后,则可以送外审。一般的外审是学校通过送审平台或其他官方途径送给其他学校进行匿名评审。目前本科论文是抽审,也有些学校不送外审;硕士论文有些学校全部送外审,有些是抽审,一般送2个外审专家;博士论文要求最为严格,一般全部会送外审,通常为3-5个评审专家。对论文的总体评价通常有4个等级:优秀、良好、一般、较差。是否同意申请论文答辩的意见,也分为4档:①同意答辩;②需对论文进行适当修改(文字表述、撰写规范等方面存在问题);③需对学位论文进行重大修改(研究方法、数据论证、理论深度等方面存在问题);④不同意答辩。当然,这个级别会因各个学校有细微差异)如果你的论文在第1-2档,那么恭喜你,虽然可能你还要对论文进行适当的修改,但是毕业就胜利在望了!但如果出现第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩,那可能就有点麻烦。下面我们就和大家具体说一些,如何应对这一问题。二.如何应对预答辩或外审不过1.如果你的预答辩没有过预答辩没有过,意味着你的论文暂时达不到毕业的要求。学校老师没有让你过,是因为他们觉得你送外审也不会通过的。那这种情况下,大概率相信老师的判断,因为他们看过很多学位论文,对于哪些论文能通过外审,心里是有数的。有些学校会很快组织下一次的预答辩,而有些学校则会等到下一个学期再组织预答辩了,这些程序上的事情你无法决定。但你要做的,就是好好地改论文呀!(1) 不要过分担心或紧张,第一次预答辩没过,还有下一次机会的。平复心情后,认真研究论文,结合答辩老师提出的问题进行修改,总结失败的原因。有一点提醒大家,可能预答辩的时候某些同学过于紧张,没有完全记录下老师提的问题,这时可以自己或让同学帮忙录音,以便修改的时候忘记了老师的建议。(2) 尽快与导师沟通,多听导师的意见,对论文进行修改。当自己的理解与导师不一致时,尽量心平气和地和导师沟通交流,按照导师的意见修改。(3)修改后把论文发给导师看,让导师提意见,再进行下一轮的修改。论文都是一遍遍改出来的,这个过程要有耐心。2.如果你的外审没有过外审没有过的情况,宽泛意义上包括第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩。如果是第3档,通常你会有一次在很短的时间内修改再次送审的机会;如果是第4档,可能会有申诉的机会。当然,每个学校不同,你要搞清楚自己学校的规则是什么。通常外审没有,学校会有两种处理方式。(1)直接延毕。部分学校比较严格,如果不通过就会直接延期毕业,一般是3个月到一年的时间。大家要搞清楚究竟要延毕多久,在此期限内把论文修改完毕。    (2)有申诉或再送审的机会。这种分两种形式,一种是通过申诉的途径后,学校再次送审。也就是再找1-2名审稿人,对你的论文进行评价。另一种形式,是修改后再次送审,有可能还是送给这名给你不过的审稿人。这时候能否通过,就取决于你修改的程度,以及审稿人对你的评定了。 图1 应对办法流程图三.论文预答辩和外审经常遇到的问题从流程上看,我们已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,我们就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构从流程上看,我们已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,我们就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构专家通常会首先看你的题目、摘要和目录,这些也是他了解你论文重要的窗口。因此,他会根据这些内容,推敲你论文的逻辑和结构,然后再去正文看看你的写作是否和他想象的一样,你有没有把论文的逻辑讲清楚。这是你论文的核心,所以对于逻辑不清楚的论文,一定要认真理清楚并进行修改。2.技术方法论文中通常会有一些模型,要确保模型使用正确,研究方法经得起推敲。如果专家提出某些模型设置有问题,那这会直接导致论文的可信性受到质疑,也要进行调整。3.基本的工作量论文能体现出基本的工作量,比如基本的字数要保证,参考文献的搜集和整理要规范,理论及实证模型等要有一定的分析。4.格式及参考文献尽量引用核心参考文献,少引用水刊上的论文。参考文献要保证有一定数量的英文文献和近5年的参考文献。同时,尽量引用高水平期刊论文及部分高质量的著作,学位论文的引用数量要尽量控制。
  • 文献综述的阅读与梳理

    文献综述的阅读与梳理

    “文献综述”是对已有学术观点和理论方法的梳理,但绝大数同学在撰写论文的过程中,对于如何阅读文献和如何做文献综述等问题都摸不到头绪,不知道如何进行写作。文献综述是论文研究非常重要的环节,是论文想法和创新点的主要来源,更是论文写作中必不可少的一部分,文献综述不仅要对研究领域内已有学术研究的归纳和罗列,还要加入自己的评论。接下来就具体谈谈怎样梳理文献,文献综述应该如何写?来解决大家对于文献综述的困惑。一.什么是文献综述文献综述可以理解为在尽可能全面检索、通读大量与自己研究方向有关研究成果的基础上,进行细致地归纳整理、总结凝练,对自己将要研究方向或问题梳理一定时期内(文献通常要求近5年,经典文献和引用量比较高的文献可不受时间限制)科研人员取得的主要研究成果或研究方法,发现这些文献存在的不足以及发展趋势等方面,进行系统的、全面的、准确的将作者观点进行叙述和讨论。文献综述不是简单地列出所阅读文献的观点,而是通过整理相关文献,结合自己的研究方向,对文献进行综合分析。好的文献综述通常具有的重要特征是对相关研究进行了详实准确的阐述,在此基础上进行有理有据的评价从而发现其中的不足,为自己研究的课题或问题提供强力支撑。二.文献综述的特点(一)综合性首先文献应以所要研究问题的发展进程为纵轴,主要梳理该问题的研究进展时间线;还要从国内到国外,进行横向比较。这样做的好处可以自上而下、由左及右地掌握已有文献的发展脉络,再经过细致的归纳整理、吸收借鉴,提炼文献中更全面、更明确、更深层次和更有逻辑的观点,从而掌握问题发展的和预测发展趋势。(二)评述性要对文献进行特别专业地、客观地、科学地、系统地分析,对搜集的文献内容进行综合分析与评价,发掘出其中独到的见解,并找出文献中存在的不足或可以改进的地方。通常来说,文献综述中一定要包含作者的观点,否则文献综述就成为了报告。(三)先进性文献综述不是简单罗列某一问题的研究历史,而是要着重搜集该问题最新的研究资料,掌握国内外最新的研究动态,并将最新研究成果及时向读者展现出来。三.文献的梳理方法    面对成千上万的文献,选择科学的阅读方法是非常必要的,毫不夸张的说文献阅读是一件耗时耗力的“苦力活”,文献阅读一遍只能有一个大概印象,这种方式只适合文献初选阶段,对于那些可能对自己研究帮助较大的文献则不适合,因为经过一段时间或随着文献阅读数量的增加,对于之前的印象也会逐渐淡忘,无论文献的核心观点还是作者创作的思路,看完了并没有太多的收获。因此,选择合适的阅读方法不仅可以节约时间,还可以提高学习效率,大体可以分为泛读、精读和选择性阅读。泛读、精读、选择性阅读,都是文献阅读必备技能,时间安排上,有先后之分。不管怎么读,都需要搞清楚主次。(一)泛读泛读是文献阅读的基础。当我们拿到选题或确定研究方向后,首要任务是查找大量相关文献来进行泛读。快速了相关研究的基本情况。泛读的工作者重点是要掌握这个选题或研究方向所在的领域都有哪些人在做,已经做了些什么工作、用的什么方法、得出什么结论。泛读仅需要读读题目、摘要、结论。通常情况,英文的摘要篇幅较长,里面的内容较多,结论基本包含在摘要里了;而中文文献摘要相对来说篇幅较短,比较早的文献,摘要就几行话,需要去读一下结论。泛读读的快,忘得也快,通常只对文献有个大概的印象,读完通常也就放置一边了。但过了一段时间后,可能忘记了文献的主要内容,就需要重新回来翻阅之前泛读的文献,需要自己建立一个文献阅读列表,列数可以根据自己的需要来设计,不用过于细致,列数过大导致工作量比较大,也没有太大的意义,尽量保证将主要内容放在列表中即可,这个列表,在做文献泛读的时候,顺手做把它做出来,以后写开题报告、要发表的小论文和毕业论文都能派上用场。表格形式可参考下面形式:                           图1 表格形式参考(二)精读精读就是把文献彻底吃透,这些文献里内容是对自身的研究有重要帮助或指导作用。要用辩证的方法去阅读文献,文献阅读的跟我们上课一样也是“好记性不如烂笔头”,准备一个本子和文件夹,把好的文献打印出来,在重要的观点上用笔进行批注。还有一些特别好的句子或观点可以与其他文献串联起来的,读完之后抄录到本子上,务必写上文献标题和作者,便于之后查找文献。这个过程的主要作用是能够有效帮助我们梳理和强化记忆文献的重要内容。用自己的语言把他人的研究写出来,那就是把文献真正读进去了,关键在于理解,没有这一步骤,把文献读来读去,浪费好多时间,其实都是徒劳。泛读是精读的基础,起码至少要泛读30篇左右的文献,选出有价值的文献进行精读,没有泛读的基础,无法对大背景、研究现状进行了解,也选不出精读的素材,分不清文献的好坏,把手里随便拿到的文献当成宝,得到的结果却是漏洞百出。(三)选择性阅读选择性就是根据自身需要,需要论文中的哪一部分来研究问题,就去仔细阅读这一部分。可能是某个理论、某个方法、某个数据获取方式,亦或是作图的软件、机理分析方式等等。只要有需要,就应该去阅读。简而言之,就是学以致用,以结果为导向。选择性阅读最忌讳的是现在用不上,也去学。很多同学在这里陷入误区,认为技术、方法、理论非常好,我就要立马去学,然后花了很多时间去学,学会了以后完全没有用处,过一阵就遗忘了,等再需要用时还要重新学习。不是所有好材料都应该立马学习,我们要做的事情有很多。四.文献综述的写法(一)纵式写法纵式写法不要简单地按时间顺序列举文献,把它写成了“编年体”。纵式写法要突出一个“要”字。有些问题研究时间久,时间跨度大,研究成果丰富,在进行文献综述时就要抓住具有创造性、突破性的文献进行详细介绍,放弃一般性、重复性的文献。这样既突出了重点,又做到了详略得当。纵式写法适合于动态性综述。这种综述描述专题的发展动向明显,层次清楚。写法主要有以下几种:①历史发展:按照时间顺序,简要说明此类问题的提出及不同阶段的发展情况,描述每个阶段的研究水平。②现状分析:介绍国内外对某一问题的研究现状,比较国内外不同学者或科研机构的观点。③趋向预测:在纵横对比中肯定所做文献综述的研究水平、存在问题和不同见解,提出展望性意见。(二)横式写法横是国际国内比较,针对某一问题在国际和国内的各个方面,如逻辑、观点、方法等加以描述和比较。通过横向对比,不仅可以分辨出各种观点、见解、方法、成果的优劣利弊,又可以看出国际和国内异同。横式写法常用于成就性综述,主要用来描述某个问题、某个理论、某个方法的新突破,国际和国内研究学者一同研究,纷纷投入这方面研究,取得了许多研究成果,如关于新冠疫情疫苗和药物的研发,及时进行整理,可以给自己的论文提供有效的参考和指导的作用。(三)纵横交叉式写法在文献梳理过程中,几乎会同时采用纵式与横式两种写法。写历史研究脉络采用纵式写法,写目前研究现状采用横式写法。通过一纵一横的描述,才能大范围地获取文献资料,有助于系统地了解某一问题的历史、现状和趋势,为自身的研究提供参考依据或创新基础。采用纵横交叉式写法应注意以下几点:首先要全面广泛地查找文献资料,真实客观地反映作者观点;其次要注重文献的连贯性,层次分明,条理清楚;最后要注重参考文献数量与质量的辨证统一。
  • 管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学硕士论文的工作量一般是以字数为衡量标准的,一般正文部分保持在3.5万字左右,具体可根据学校的相关规定调整。后面的一句话非常重要,因为不同的学校在此基础上上浮了一些。也就是说,正文不加字符3.5万字是基础标准,加上字符,封面,摘要,目录等达到4万字以上。论文中能体现文章工作量的章节很重要。由于硕士论文作为一个大论文,总有一些铺垫的内容,包括文献综述、目的意义、理论基础、背景介绍等,但是这些铺垫很难体现你自己的工作,只是对前人的工作进行总结、资料汇总、理论介绍,这些部分也许也很冗长,但是不能体现出你的工作量。所以这些只是铺垫,真正能体现你的工作量的是你自己的逻辑框架设计、调查设计与分析、模型推导与假设、数据分析与应用。这些都是你论文中核心的部分,硕士论文中至少要有2-3章这样的内容,否则论文的工作量不能达到要求。再进一步说,在制定论文框架时,需要合理分配篇幅,将主要内容放在论文具体研究内容上,该部分作为论文的重点部分体现研究成果和见解。论文摘要的字数一般在800字左右。除非有特殊需要,可以写详细写作,字数可扩充到2000字左右,摘要中不应用到图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语等。论文的关键词3-5个,是用来说明全文的主题内容的单词或术语,力求精炼、准确。论文致谢一般在200-300字,是论文作者对论文写作过程中,对论文做出贡献的老师、同学、家长、朋友的一种尊重,当然,也可以很长,把论文写作过程中的感想感受都写出来。参考文献中列出的文献应尽可能的标注在论文中。注意参考文献尽量选用近5年的权威期刊发表的文章和出版的著作,且有一定量的英文期刊文献。从时间上,正常3年制或2.5年制硕士,一般学校要求一年半到一年前开题,然后提交论文。也就是学校给硕士学位论文的时间至少是一年的时间。一年的时间去完成论文,要让人感觉你的论文和研究要有花到足够的时间的研究价值和成果,这是一个非常重要的标准。有些文章感觉花的时间也挺长,但是文字上和研究上缺少新意也是不行的。做这样的工作,要读很多论文,运用一定的研究方法,做一些分析,但是总体来说,太简单了不行。一旦你存了一个想省事的心,就一定做不好。科学研究是一个你用尽全力都未必能做好的事情,想省事和拖延只会让自己更费事。
  • 管理学常用的定量分析方法及应用

    管理学常用的定量分析方法及应用

    随着政府重数据的实践和跨学科研究的深入,定量化的研究在管理学的研究中处于越来越重要的地位。早期的定量研究主要是推崇经验科学的研究方法,把观测、实验、对比、抽样、案例、访谈、调查等方法作为重要方法。随着计算机技术的提高和各种专门的软件研发及应用,使得定量研究变得容易操作。但是,在管理学研究中,常用的方法是社会调查与统计分析方法。《社会调查研究方法》是人文社会科学研究的起点和入门的研究方法指导,也是定量研究的起始点。随着研究的深入,采用定性与定量结合的综合集成方法,在方法上,借助计算机技术,运用多种学科综合运用共同处理问题。第一种是社会调查法,通常使用调研和访谈结合的方法,或结合使用典型案例研究的方法,以使研究方法更加丰富和充分。结合统计分析方法,进行简单的统计描述,多变量统计描述可以进行因素的相关分析。第二种是预测方法。常用的预测方法中,定性预测方法是德尔菲法,定量的预测方法有时间序列预测法、线性回归预测法、季节性和趋势预测模型。第三种是投入产出分析方法。结合使用财务管理的一些指标,分析输入和输出的产品的数量关系。最早的普遍使用与企业管理的投入产出分析中,近年来随着政府绩效的引入,投入和产出也用于政府绩效的研究,通常使用的方法有数据包络分析法。第四种方法是管理评价方法。评价方法主要为政府决策服务。通常采用层次分析法和模糊综合评价法结合的方法。当然层次分析法本身也可以用于评价。第五种方法最优化方法(也称运筹学方法)。主要运用运用线性规划、动态规划、决策树等解决典型的运输问题、资源分配问题等,研究管理学中优化途径与方案,为决策者提供依据。第六种方法是管理系统模拟方法。这种方法主要是构建模型,借助计算机进行模拟。主要有蒙特卡洛模拟、排队模型、系统动力学模拟等。以下介绍几种管理学研究中常用的可以借助计算机实现的定量分析工具:1.层次分析法。这是一种综合定性和定量的分析方法,适宜与解决难以完全用定量方法进行分析的公共决策问题。有专门的AHP软件帮助实现。2.模糊综合评价法。用来对管理中的人、事、物等进行定量评价的方法。比如评价一个大型公共项目一般从经济、社会、科技、生态等方面进行评价,这些只能用模糊语言来描述。通过模糊数学提供的方法进行运算,得出定量的综合评价结果。3.数据包络分析法。这是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。这是用于行业的效率评价的经典方法,可以借助专门的DEA软件可以实现。4.因子分析法、主成分分析法和聚类分析法。这三类方法有相似之处,也有区别,适用于不同的情况,能够解决评价时的指标选择问题或事物分类问题。可以借助SPSS,Eviews等软件实现。
  • 盘点论文选题时容易走入的坑

    盘点论文选题时容易走入的坑

       当你拿到一个论文写作任务,选题总是让人头疼。俗话说,“选好题目,论文就成功了一半”。有些论文写到后期,才发现选题中犯了一些错误,此时想补救,有时候也很难了。选题的错误就是方向性错误,此时的补救方式,恐怕也只有重写了。为了让大家少走弯路,我们此期就来谈谈如何规避选题中的那些坑。一、选题过大过全选题太大,内容就会比较空泛,也很难做到创新,这种选题会让人觉得无法驾驭,不容易抓住重点。需要注意的是,一些知名学者会发表类似的文章或者出版著作。但是他们在某一领域有非常深厚的学术积淀,可以在方向性的内容方面提出自己独到的见解和深入的思考。著作就更加有优势了,可以用非常长的篇幅,在更广泛的视野下阐述自己的思想。但对于学生党而言,我们则不推荐此类选题。下面我们举例说明此类选题的特点及缺陷。选题过大过全的一个表现是,研究的问题非常开放。研究的问题如果过于开放,会导致选题的精确度不够,你不清楚研究问题是什么,有哪些变量,也就无法进行深入的研究。如果在你找参考文献时,发现你需要寻找的资料和领域非常多,那很可能是你的选题太大了。比如,如果你的研究题目是“中国统一大市场的发展模式与路径”,这种选题就不太适合学术论文,尤其对于学生,实在是很难把握。另一个表现是,研究对象太广,导致或是变量较多。比如,如果你的选题是“技术创新的影响因素研究”,那么要研究的影响因素就有很多,包括金融支持、企业股权结构、政府政策、文化因素、法律制度等。这样的研究会导致内容过于分散,不够聚焦,结果就是每个因素的研究深度都不够。二、不适合自己的选题选一个适合自己的选题也很重要,不适合自己的选题意味着,要么这不是你的研究兴趣所在,要么与你的研究方向和已有积累不符,或者超出自己的能力范围,这些都会给你的论文写作带来较大的挑战。第一,如果是学位论文,还要结合自己的专业。比如,如果你的专业是金融学,那么你可以将选题集中于货币银行、公司金融、证券市场等方向,而不要做一个与金融无关的选题。当然,也不是说完全不行,但与专业结合,还是能降低选题风险,更少地引起开题、答辩及外审专家的异议。第二,结合自己的能力。以经济学研究为例,如果你的选题方向是区域经济学,计划做一些和城市发展有关的内容,可能就要用到地理方面的知识,例如需要你熟悉ArcGIs软件,可以绘制一些地理图。如果你研究劳动经济学,做有关生育政策及教育问题,那就可能用到微观计量的知识,这需要你有相应的知识储备。所以,明白自己的知识积累所在,可以避开写作过程中的诸多难点。第三,结合自己的兴趣。兴趣会激发我们的写作的内在动力,如果选了一个自己不喜欢的选题,那么你的灵感会少很多,写作过程中也更容易出现拖延的现象。其实在一个研究方向下,会有很多的选题可选。比如,如果你的方向是金融学,那么可以做与股票、期货相关的研究。但如果你对这些完全不感兴趣,连股票的一些基本知识不清楚,那就很难开展。第四,要结合自己的学术积累。如果你是写作发表论文,可以沿着自己的研究方向,这样在研究上具有连续性,更容易把握。贸然进入一个自己不熟悉的领域,会浪费很多时间和精力。三、片面追求创新的学术空白如果你找到一个选题,恰巧是学术空白,搜文献的时候都鲜有文献,那么通常会存在两种情况。一是真的找到了好的选题,二是这个选题因为某种原因,不适合学术研究。我们逐个来说。第一,可能你发现了非常好的选题。这种选题从潜力上说,应该是很有研究价值的,如果深入研究,有发表在高级别期刊上的潜能。但如果你是做学位论文或是在研究领域的积累不深,那么通常这类的选题较难把握,尤其是对于刚入门的学生。因为这些选题没有文献基础,而对于学生而言,其学术积累尚浅,大量的思路和方法都要从文献中汲取。第二,此类选题不适合学术研究。你可以仔细想一下,世界上这么多学者,为什么就没有人研究呢,这背后或许有其道理。比如,这个逻辑有可能不顺,里面有些道理讲不通。就像伪回归一样,我们发现随着时间的推移,孩子长高了,小树苗也长高了。但是里面是没有经济学逻辑的,这也就是不会有论文研究孩子身高对小树成长的影响的原因。你或许在搜索文献的时候发现某两个经济学变量之间是没有人研究的,感到非常兴奋。但是建议你在开始这类选题之前,要仔细思考。没有人研究的另一种可能是,某些问题较难通过严谨的设计进行。以经济学研究为例,目前大部分的研究都要建立理论模型或进行实证检验,比如采用外生冲击作为准自然实验,研究两个变量之间的因果效应。但有些变量之间的关系较难检验,在研究设计上有较大的缺陷,这也是为什么许多学者没有研究的原因。选题要追求创新,这毋庸置疑。但对于大部分的学生和研究者而言,这种创新是边际创新。也就是在已有研究的基础上,再往前推进一步,而不是特别大的一步,不要为了创新而去选择很少有人研究甚至是空白的选题。当然,选题是个技术活,希望大家能在慢慢读文献的过程中有所思考,找到适合自己的选题,避免走入这些选题的“坑”。
  • 扎根理论是理论还是方法?

    扎根理论是一种社会科学研究的方法,而不是一种理论。它是一种旨在从底层数据中开发理论的方法,强调通过收集和分析原始数据来构建和理解现象。 扎根理论的发展始于1960年代,由社会学家格伦·尤西姆(Glennys Amos)和她的同事们提出。这种方法最初被用于研究组织行为和企业管理,但现在已经广泛应用于各个领域的社会科学研究。 扎根理论的方法可以概括为以下几个步骤: 1. 数据收集:研究者通过深入实地调查、访谈、观察等方式收集原始数据。这些数据可以是文字、音频、视频或其他形式的记录。2. 数据分析:研究者对收集到的数据进行分类、编码和深入分析。他们通常会使用一些定性分析工具,如NVivo或Atlas.ti等软件来帮助进行数据管理和分析。3. 理论构建:通过对数据的分析,研究者开始构建理论。这个过程通常包括发现主题、模式、结构或过程,并将它们与现有的文献进行比较和联系。4. 理论检验和修改:研究者通过进一步收集和分析数据来检验和修改初步的理论。这个过程可能包括与其他研究者进行合作和交流,以获得对理论的反馈和建议。5. 理论表述:最后,研究者将他们的发现以书面形式呈现出来,详细描述他们的理论以及如何从数据中开发出这个理论。 扎根理论的特点在于它的归纳性和自下而上的方法论。它从原始数据开始,通过分析这些数据来发现和理解现象的内在结构和关系。这种方法强调对现象的深入理解和解释,而不是对现有理论的验证或应用。 尽管扎根理论不是一种理论,但它是一种非常重要的社会科学研究方法。它可以帮助研究者开发出新的理论或对现有理论进行修正和补充。这些理论可以用来解释现象的本质特征和过程,从而促进人们对社会现象的理解和认识。
  • 扎根理论典范模型

    扎根理论是一种定性的研究方法,它的典范模型是由Glaser和Strauss在1967年提出的。这种方法论强调通过深入实践和参与观察来获取和理解现象,并且以构建本土理论为目标。下面将详细介绍扎根理论的典范模型及其在不同领域中的应用。 一、扎根理论的典范模型 扎根理论的典范模型包括以下步骤: 1. 数据收集 在扎根理论中,数据收集通常采用多种方法,包括访谈、观察、时间序列分析和文本分析等。其中,访谈是最常用的数据收集方法之一,它可以获得有关现象的深入见解和信息。观察则能够提供更真实和详细的信息,帮助研究者深入了解现象的实际情境。 2. 开放编码 在扎根理论中,开放编码是第一步,它要求研究者对收集到的数据进行初步处理和分类。在开放编码阶段,研究者应该尽可能客观地对待数据,不要事先预设分类或概念框架。这一阶段的目标是生成尽可能多的编码标签,以便能够充分涵盖数据的不同方面和特征。 3. 关联编码 关联编码是第二步,它的目标是找出开放编码阶段中产生的标签之间的联系和关系。在这个阶段,研究者需要仔细分析数据并识别模式,以便能够将数据组织成有意义的类别和主题。这些主题应该涵盖数据的不同方面并相互关联,最终形成一个有机的整体。 4. 核心编码 在扎根理论中,核心编码是最后一步,它旨在发现关联编码阶段中产生的主题之间的更深层次的关系和联系。在这个阶段,研究者需要仔细分析数据并识别出最重要的主题和概念,这些主题应该能够解释数据中的大部分变异,并具有理论和实际意义。核心编码的目标是形成一个核心概念或理论框架,该框架可以统领所有其他主题和概念,从而形成一个完整的理论模型。
  • 扎根理论必须访谈吗?

    扎根理论是一种定性的研究方法,强调通过深入实践和参与观察来获取和理解现象。虽然访谈是一种非常有用的数据收集工具,但在扎根理论的实施过程中并不是必须的。 首先,让我们了解一下扎根理论的基本原理。该理论是由社会学家Glaser和Strauss在20世纪60年代提出的,其主要目标是通过对自然情境中的实际观察和交流来理解和解释社会现象。在他们的方法论中,数据的收集和分析是同时进行的,这一过程往往会引导研究者深入到被研究现象的核心。 在扎根理论中,访谈只是一种数据收集手段之一。访谈可以帮助研究者获取更多的信息和观点,以深化对现象的理解。但是,如果访谈不是最适合的数据收集方法,也可以选择其他方法,如观察、文档分析等。 观察是指通过实际观察和记录来了解被研究现象的实际情况。这种方法可以获取非常详尽和真实的数据,从而帮助研究者深入理解现象的本质。观察可以使研究者更好地了解被研究者的真实行为和语言,进而推断其背后的原因和动机。 文档分析是指通过分析现有文档或历史数据来了解被研究现象的情况。这些文档可能包括公司报告、新闻报道、学术研究等。通过文档分析,研究者可以获取大量与现象相关的数据,并对其进行编码和分析。 除了访谈、观察和文档分析外,还有其他一些定性的数据收集方法可以用在扎根理论中,如问卷调查、焦点小组等。这些方法都可以帮助研究者获取与被研究现象相关的数据,但需要根据具体情况进行选择。 综上所述,扎根理论并不仅仅依赖于访谈这一种数据收集方法。访谈确实是一种非常有效的数据收集手段,但在实际应用中,可以根据研究问题的具体情况选择更适合的数据收集方法。关键是要深入到被研究现象中,以获取真实、详尽的数据,从而构建出深刻且富有洞见的理解。
  • 扎根理论三级编码步骤举例

    扎根理论是一种定性的研究方法,强调通过深入实践和参与观察来获取和理解现象。其三级编码步骤是扎根理论的重要组成部分,包括开放编码、关联编码和核心编码。下面将通过一个具体的例子来说明这些步骤。 假设我们正在对一家公司的员工离职情况进行研究。我们搜集了大量的数据,包括员工访谈、公司内部报告、社交媒体上的讨论等。接下来,我们将对这些数据进行扎根理论的三级编码。 1. 开放编码 在开放编码阶段,我们需要对搜集到的所有数据进行初步的处理和分类。例如,我们可以将所有与员工离职相关的数据归为“员工离职”这一类别。然后,我们开始分析这些数据,对每一个离职案例进行深入的理解。例如,我们可能会发现一些员工离职是因为缺乏职业发展机会,而另一些员工则是因为薪资待遇不满意。在这个过程中,我们要尽可能开放地思考,将每一个可能的因素都列出来。 这个阶段的结果是产生了一系列开放的编码标签,比如“职业发展机会”、“薪资待遇”、“工作环境”等。 2. 关联编码 在关联编码阶段,我们需要找出这些标签之间的联系和关系。例如,我们可能会发现“职业发展机会”和“薪资待遇”之间存在一定的联系,因为员工往往会在职业发展机会不足的情况下寻求更高的薪资待遇。此外,我们可能还会发现“工作环境”与上述两个因素都有关系,因为一个良好的工作环境可以提供更多的职业发展机会和更好的薪资待遇。 这个阶段的结果是产生了一系列关联的编码标签,比如“职业发展与薪资待遇”、“工作环境与职业发展”等。 3. 核心编码 在核心编码阶段,我们需要找出这些联系背后的更核心的本质。例如,我们可能会发现所有的离职因素都可以归结为“员工满意度”,因为只有当员工对工作感到满意时,他们才会选择留下来。因此,“员工满意度”就是我们研究的核心编码标签。 这个阶段的结果是产生了一个或几个核心编码标签,比如“员工满意度”等。 总的来说,通过开放编码、关联编码和核心编码这三个步骤,我们可以对搜集到的数据进行分析和归纳,得出深入的结论。这种方法不仅可以用于员工离职情况的研究,也可以广泛应用于其他领域的研究中。通过这种方式,我们可以从大量杂乱的数据中提炼出有价值的信息和洞察,为我们的决策提供强有力的支持。
  • 论文中服务外包理论分析的基本步骤

    在论文中进行分析时,可以遵循以下步骤来展开服务外包理论分析: 1. 明确研究问题:首先需要明确研究的问题,这可以是对服务外包的动因、影响因素、效应等方面进行研究。明确研究问题有助于确定研究的范围和重点,为后续的分析提供基础。2. 文献综述:对已有服务外包理论进行综述,介绍服务外包的定义、分类、动因、影响因素、经济效应、风险控制等方面的研究成果。通过文献综述,可以梳理出现有研究存在的不足和需要进一步研究的问题。3. 理论框架构建:在文献综述的基础上,构建服务外包理论的分析框架。该框架应包括服务外包的动因、影响因素、经济效应、风险控制等关键要素,并指出各要素之间的相互关系和作用机制。通过理论框架的构建,可以清晰地表述出服务外包理论在论文中的具体应用思路。4. 实证分析:根据构建的理论框架,选择合适的样本企业和时间段进行实证分析。可以采用问卷调查、档案研究等方法收集数据,并进行描述性统计分析和回归分析等统计方法来验证服务外包理论是否成立。此外,还可以通过对比分析不同企业、不同时间段的数据来说明服务外包理论的适用性和稳健性。5. 结论和建议:根据实证分析的结果,得出结论并提出相应的建议。结论应与前文构建的理论框架相呼应,说明服务外包理论在实际情况下的适用性。建议应针对结论中存在的问题和不足提出改进措施,为后续的研究和实践提供参考。6. 研究展望:指出研究存在的不足之处,并对未来研究方向进行展望。可以提出一些尚待解决的问题和研究空间,以促进服务外包理论的进一步发展和完善。 在论文中应用服务外包理论进行分析时,需要注意明确研究问题、综述已有研究成果、构建理论框架、进行实证分析、得出结论并提出建议等步骤。这些步骤有助于确保分析的全面性和深入性,提高论文的质量和水平。
  • 服务外包理论如何在论文中应用?

    服务外包理论在论文中的应用可以涉及多个领域和方面,以下是一些可能的思路和建议: 1. 服务外包的定义与分类:首先,可以对服务外包的定义和分类进行阐述。服务外包是指企业将非核心业务外包给其他服务商,以降低成本、提高效率、优化资源配置的一种策略。服务外包可以根据不同的分类标准,例如根据业务性质、服务类型、外包模式等进行分类。通过对服务外包的定义和分类进行详细阐述,可以更好地理解服务外包的本质和内涵。2. 服务外包的动因与影响因素:接下来,可以分析企业选择服务外包的动因和影响因素。服务外包的动因主要包括降低成本、提高效率、优化资源配置等,而影响因素则包括企业的战略目标、行业竞争状况、供应链管理、技术进步等。通过对这些因素进行分析,可以为企业制定服务外包策略提供理论支持和实践指导。3. 服务外包的经济效应与社会效应:服务外包对于经济和社会的影响也是论文中可以探讨的话题。服务外包可以促进就业机会的增加、经济增长方式的转变以及社会分工的细化等,但同时也会带来一些负面影响,例如失业问题、知识产权问题等。通过对服务外包的经济效应和社会效应进行深入探讨,可以为政策制定者和企业决策者提供决策参考。4. 服务外包的风险与控制:服务外包虽然能够带来诸多好处,但同时也存在一定的风险,例如商业机密的泄露、供应商的可靠性问题等。因此,在论文中可以对服务外包的风险进行识别与评估,并探讨如何通过合同签订、供应商管理等手段来控制风险。5. 实证分析与应用案例:最后,可以通过实证分析或应用案例来检验和证实服务外包理论的正确性。例如,可以选择某个特定行业或企业进行深入调查,分析其服务外包的决策过程、实施效果及存在的问题等,并通过数据分析等方法来验证服务外包理论在实际情况下的适用性。同时,应用案例还可以为其他类似企业提供参考和借鉴。 综上所述,服务外包理论在论文中可以从多个角度进行切入和应用。在撰写论文时,需要注意对服务外包理论进行深入研究和探讨,并结合实际情况进行分析和验证,以确保论文的质量和水平。
  • 论文中应用加权平均数法有什么要求?

    在论文中应用加权平均数法时,有一些要求和需要注意的事项。以下是一些主要的要点: 1. 明确数据来源和准确性:首先,要确保所使用数据的来源可靠,并且数据的质量较高。对于加权平均数法来说,数据来源和质量直接影响了计算结果的准确性和可信度。因此,需要详细说明数据来源和收集方法,并对数据进行必要的清洗和预处理,以确保数据的准确性和公正性。2. 确定合适的权重:加权平均数法中的权重是一个关键因素,它直接影响了计算结果。因此,确定合适的权重非常重要。一般来说,权重应该根据数据的重要性和贡献来设置,例如在财务指标中,利润的权重应该比收入更高。在确定权重时,需要说明权重的确定方法和依据,并确保权重分配合理和公正。3. 选择正确的计算方法:加权平均数法有不同的计算方法,例如简单加权平均数、加权调和平均数、加权几何平均数等等。不同的计算方法可能会产生不同的结果。因此,需要根据具体的数据特征和研究目的,选择正确的计算方法。同时,需要详细说明计算方法的选择依据和计算过程,以便读者理解和认可。4. 注意数据单位的匹配:在应用加权平均数法时,需要注意数据的单位和量纲的匹配。如果数据的单位不一致,需要进行必要的转换和标准化处理,以确保计算结果的可比性和可解释性。此外,还需要注意数据的异常值和缺失值处理,以避免对计算结果产生不良影响。5. 解释计算结果的含义:最后,需要充分解释计算结果的含义和实际应用价值。例如,通过加权平均数法计算出的财务指标,可以帮助投资者和分析师了解一个企业的整体财务情况和未来发展趋势。因此,需要将计算结果与实际情况相结合,进行深入的分析和讨论,并提供合理的解释和建议。 综上所述,应用加权平均数法时要求在数据采集、权重确定、计算方法和结果解释等方面进行注意。只有在这些方面做到准确无误,才能保证论文的结论准确可信。
  • 加权平均数法适合哪些主题的论文研究?

    加权平均数法是一种在多个领域中用于数据处理和分析的常见方法。它适用于一些特定的主题和领域,以下是一些适合使用加权平均数法研究的主题例子: 1. 经济学和金融学:在经济学和金融学领域中,加权平均数法常用于计算各种财务指标,例如平均收益率、平均成本、平均利润等。这些指标是进行经济分析和预测的重要依据,可以帮助研究者了解经济系统的整体运行情况和趋势。2. 教育心理学:在教育心理学领域,加权平均数法常用于学生成绩的分析和比较。例如,在计算学生的总成绩时,可以根据每个作业、测验或考试的成绩和权重,计算加权平均分数。此外,还可以使用加权平均数法分析不同年级、班级或学校的成绩分布和差异,以评估教学质量和学习效果。3. 医学研究:在医学研究领域,加权平均数法常用于分析临床试验数据和大规模健康调查。例如,研究者可以通过对患者的年龄、性别、体重等因素进行加权平均数计算,得出一个群体的健康指标或疾病风险评估。4. 社会科学:在社会科学领域,加权平均数法常用于社会调查和民意测验。例如,在民意测验中,可以根据每个受访者的投票权重和调查结果,计算出加权平均投票率或支持率。此外,还可以使用加权平均数法分析不同群体、地区或时间的调查结果,以了解社会的态度、意见和行为倾向。5. 工程项目管理:在工程项目管理中,加权平均数法常用于资源的优化配置和成本估算。例如,在资源分配方面,可以根据各个工序的权重和资源需求量,计算加权平均资源利用率,以实现资源的优化配置;在成本估算方面,可以根据各个工序的权重和成本,计算加权平均成本,以评估整个工程项目的总成本。 加权平均数法适用于需要计算总体特征、发展趋势和预测未来的论文主题。它可以帮助研究者处理和分析大量的数据,得出可靠的结论和建议。然而,在使用加权平均数法时也需要注意数据的来源和质量、权重的设定和合理性以及模型的假设和局限性等问题。因此,在进行数据处理和分析时应该根据实际情况选择合适的方法。除了加权平均数法之外,还有许多其他的数据处理和分析方法,例如描述性统计、推断性统计、机器学习等等,这些方法在不同的领域和情境中都有其适用范围和应用场景。因此,在选择方法时应该考虑研究问题的具体需求、数据的性质和可获得性等因素。
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