在期刊论文中，如果两个变量都是自创变量，即它们没有在已有的文献或研究中被定义或使用过，这可能会引起审稿人的质疑。以下是可能的原因：
1. 缺乏理论支持：如果自创变量缺乏理论支持或没有足够的文献支持，审稿人可能会质疑这些变量的有效性和可靠性。他们可能会认为这些变量可能是偶然的、非系统的或者是非必要的。
2. 方法论问题：如果自创变量没有经过充分的验证或标准化，审稿人可能会对研究的方法论提出质疑。他们可能会认为这些变量可能存在测量误差、偏差或其他不确定性。
3. 缺乏比较：如果自创变量没有与其他相关变量进行比较，审稿人可能会质疑这些变量的独特性和贡献。他们可能会认为这些变量可能只是对研究领域的一般描述，而不是对研究领域的独特贡献。
为了解决这些问题，作者可以在论文中提供充分的理论和文献支持，详细说明自创变量的定义、测量方法和可靠性，并将这些变量与其他相关变量进行比较，以证明它们的独特性和贡献。此外，作者还可以提供实证证据来支持自创变量的有效性和可靠性。
总之，如果两个变量都是自创变量，作者需要在论文中提供充分的理论和实证支持来证明这些变量的有效性和可靠性。如果缺乏这样的支持，审稿人可能会对论文的可信度和贡献提出质疑。
