数据分析与挖掘是当前社会科学领域中的热门研究方向，其应用广泛涉及商业、经济、管理、心理学、社会学等多个学科。对于从事这一领域研究的学者来说，将研究成果发表在高质量的学术期刊上是提升学术影响力和推动学科发展的重要途径。SSCI（Social Sciences Citation Index，社会科学引文索引）期刊作为社会科学领域的权威学术出版物，是数据分析与挖掘研究者们争相投稿的目标。
以下是一些建议的数据分析与挖掘研究可以投稿的SSCI期刊：
1. Decision Sciences：这是一本专注于决策理论、方法和应用的学术期刊，鼓励提交运用数据分析与挖掘技术解决实际决策问题的论文。
2. Journal of the American Statistical Association：作为统计学领域的顶尖期刊，该杂志发表有关统计学理论、方法和应用的高质量论文，特别适合那些将统计方法与数据挖掘技术相结合的研究。
3. European Journal of Operational Research：该期刊关注运筹学和管理科学的研究，欢迎提交涉及数据挖掘、预测分析、优化决策等方面的论文。
4. Information Systems Research：这是一本信息系统领域的顶级期刊，发表关于信息系统设计、实施和管理的原创性研究，特别关注大数据分析、数据挖掘和信息系统智能化等方面的研究。
5. MIS Quarterly：作为管理信息系统领域的权威期刊，MIS Quarterly发表关于信息系统各个领域的高质量论文，包括数据挖掘、数据分析以及信息系统在企业和组织中的应用等。
6. Journal of Business Research：该期刊发表商业研究领域的论文，涵盖市场营销、组织行为、战略管理等多个方面，适合提交涉及商业数据分析和挖掘的研究。
7. Expert Systems with Applications：这是一本专注于专家系统和智能应用的期刊，发表涉及人工智能、数据挖掘、知识发现等领域的论文，特别关注这些技术在现实世界问题中的应用。
8. Knowledge-Based Systems：该期刊关注基于知识的系统和技术的研究与应用，包括知识表示、推理机制、数据挖掘和知识发现等方面。
9. Computers in Human Behavior：这是一本跨学科期刊，发表关于计算机对人类行为影响的论文，适合提交涉及社交媒体分析、网络数据挖掘等与人类行为相关的研究。
10. Social Science Computer Review：该期刊发表关于社会科学中计算机技术应用的论文，包括数据挖掘、文本分析、网络分析等，关注这些技术在社会科学研究中的应用和影响。
在投稿时，研究者应根据自己的研究内容和目标期刊的发表范围、读者群体以及影响力等因素进行综合考虑。同时，还需要注意遵守各个期刊的投稿指南和要求，确保论文的格式、引用方式等符合期刊的标准。此外，由于SSCI期刊对论文质量要求较高，建议研究者在投稿前进行充分的同行评审和修改，以提高论文的录用率。
总之，数据分析与挖掘研究的论文可以投稿的SSCI期刊众多，研究者应根据自己的研究内容和目标选择合适的期刊进行投稿。通过发表在高质量的学术期刊上，不仅可以提升个人的学术影响力，还可以推动数据分析与挖掘领域的研究和发展。
