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  • 论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文预答辩或外审没有过,该如何应对?

    论文写作完成,你大舒了一口气,然后发现面临了更大的挑战:预答辩和外审。通常而言,在答辩之前,学位论文都先要进行预答辩,然后进行查重和送外审(也称为盲审)。外审结果回来,如果你通过了,那心里真的可以安稳了,因为到答辩环节,风险就小多了。如果不出大的问题,那么应该可以顺利毕业。但由于外审环节较为严格,而且也关系到学校的声誉和招生指标,而预答辩环节又决定了你的论文能否送外审,因此各个学校在预答辩环节一般也会严格把关。那如果你的预答辩或外审没过,该怎么办呢?本期我们就来给大家分析一下。一.外审评审规则对于一些不熟悉这两个流程的同学而言,首先我们把这个流程再给大家唠叨一些。到了毕业季,一般学校在进行正式答辩前所做的两件事情,就是预答辩和送外审。你可以把它们看成是一个硬币的两面:预答辩是校内老师的把关,外审则是校外专家的把关。在预答辩时,老师会给你提很多论文修改的意见,在你修改之后,则可以送外审。一般的外审是学校通过送审平台或其他官方途径送给其他学校进行匿名评审。目前本科论文是抽审,也有些学校不送外审;硕士论文有些学校全部送外审,有些是抽审,一般送2个外审专家;博士论文要求最为严格,一般全部会送外审,通常为3-5个评审专家。对论文的总体评价通常有4个等级:优秀、良好、一般、较差。是否同意申请论文答辩的意见,也分为4档:①同意答辩;②需对论文进行适当修改(文字表述、撰写规范等方面存在问题);③需对学位论文进行重大修改(研究方法、数据论证、理论深度等方面存在问题);④不同意答辩。当然,这个级别会因各个学校有细微差异)如果你的论文在第1-2档,那么恭喜你,虽然可能你还要对论文进行适当的修改,但是毕业就胜利在望了!但如果出现第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩,那可能就有点麻烦。下面我们就和大家具体说一些,如何应对这一问题。二.如何应对预答辩或外审不过1.如果你的预答辩没有过预答辩没有过,意味着你的论文暂时达不到毕业的要求。学校老师没有让你过,是因为他们觉得你送外审也不会通过的。那这种情况下,大概率相信老师的判断,因为他们看过很多学位论文,对于哪些论文能通过外审,心里是有数的。有些学校会很快组织下一次的预答辩,而有些学校则会等到下一个学期再组织预答辩了,这些程序上的事情你无法决定。但你要做的,就是好好地改论文呀!(1) 不要过分担心或紧张,第一次预答辩没过,还有下一次机会的。平复心情后,认真研究论文,结合答辩老师提出的问题进行修改,总结失败的原因。有一点提醒大家,可能预答辩的时候某些同学过于紧张,没有完全记录下老师提的问题,这时可以自己或让同学帮忙录音,以便修改的时候忘记了老师的建议。(2) 尽快与导师沟通,多听导师的意见,对论文进行修改。当自己的理解与导师不一致时,尽量心平气和地和导师沟通交流,按照导师的意见修改。(3)修改后把论文发给导师看,让导师提意见,再进行下一轮的修改。论文都是一遍遍改出来的,这个过程要有耐心。2.如果你的外审没有过外审没有过的情况,宽泛意义上包括第3档的较大修改,或者第4档的不同意答辩。如果是第3档,通常你会有一次在很短的时间内修改再次送审的机会;如果是第4档,可能会有申诉的机会。当然,每个学校不同,你要搞清楚自己学校的规则是什么。通常外审没有,学校会有两种处理方式。(1)直接延毕。部分学校比较严格,如果不通过就会直接延期毕业,一般是3个月到一年的时间。大家要搞清楚究竟要延毕多久,在此期限内把论文修改完毕。    (2)有申诉或再送审的机会。这种分两种形式,一种是通过申诉的途径后,学校再次送审。也就是再找1-2名审稿人,对你的论文进行评价。另一种形式,是修改后再次送审,有可能还是送给这名给你不过的审稿人。这时候能否通过,就取决于你修改的程度,以及审稿人对你的评定了。 图1 应对办法流程图三.论文预答辩和外审经常遇到的问题从流程上看,我们已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,我们就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构从流程上看,我们已经给大家总结了不同情况下的处理方式。但从这里你也能看出来,无论怎样,核心都是要好好地修改论文。那么,预答辩和外审中,老师最看重什么呢?或者说,他们通常都会提什么问题呢?最后一部分,我们就将预答辩和外审中专家经常提的问题给大家总结一下,供大家参考。1.论文的逻辑和结构专家通常会首先看你的题目、摘要和目录,这些也是他了解你论文重要的窗口。因此,他会根据这些内容,推敲你论文的逻辑和结构,然后再去正文看看你的写作是否和他想象的一样,你有没有把论文的逻辑讲清楚。这是你论文的核心,所以对于逻辑不清楚的论文,一定要认真理清楚并进行修改。2.技术方法论文中通常会有一些模型,要确保模型使用正确,研究方法经得起推敲。如果专家提出某些模型设置有问题,那这会直接导致论文的可信性受到质疑,也要进行调整。3.基本的工作量论文能体现出基本的工作量,比如基本的字数要保证,参考文献的搜集和整理要规范,理论及实证模型等要有一定的分析。4.格式及参考文献尽量引用核心参考文献,少引用水刊上的论文。参考文献要保证有一定数量的英文文献和近5年的参考文献。同时,尽量引用高水平期刊论文及部分高质量的著作,学位论文的引用数量要尽量控制。
  • 文献综述的阅读与梳理

    文献综述的阅读与梳理

    “文献综述”是对已有学术观点和理论方法的梳理,但绝大数同学在撰写论文的过程中,对于如何阅读文献和如何做文献综述等问题都摸不到头绪,不知道如何进行写作。文献综述是论文研究非常重要的环节,是论文想法和创新点的主要来源,更是论文写作中必不可少的一部分,文献综述不仅要对研究领域内已有学术研究的归纳和罗列,还要加入自己的评论。接下来就具体谈谈怎样梳理文献,文献综述应该如何写?来解决大家对于文献综述的困惑。一.什么是文献综述文献综述可以理解为在尽可能全面检索、通读大量与自己研究方向有关研究成果的基础上,进行细致地归纳整理、总结凝练,对自己将要研究方向或问题梳理一定时期内(文献通常要求近5年,经典文献和引用量比较高的文献可不受时间限制)科研人员取得的主要研究成果或研究方法,发现这些文献存在的不足以及发展趋势等方面,进行系统的、全面的、准确的将作者观点进行叙述和讨论。文献综述不是简单地列出所阅读文献的观点,而是通过整理相关文献,结合自己的研究方向,对文献进行综合分析。好的文献综述通常具有的重要特征是对相关研究进行了详实准确的阐述,在此基础上进行有理有据的评价从而发现其中的不足,为自己研究的课题或问题提供强力支撑。二.文献综述的特点(一)综合性首先文献应以所要研究问题的发展进程为纵轴,主要梳理该问题的研究进展时间线;还要从国内到国外,进行横向比较。这样做的好处可以自上而下、由左及右地掌握已有文献的发展脉络,再经过细致的归纳整理、吸收借鉴,提炼文献中更全面、更明确、更深层次和更有逻辑的观点,从而掌握问题发展的和预测发展趋势。(二)评述性要对文献进行特别专业地、客观地、科学地、系统地分析,对搜集的文献内容进行综合分析与评价,发掘出其中独到的见解,并找出文献中存在的不足或可以改进的地方。通常来说,文献综述中一定要包含作者的观点,否则文献综述就成为了报告。(三)先进性文献综述不是简单罗列某一问题的研究历史,而是要着重搜集该问题最新的研究资料,掌握国内外最新的研究动态,并将最新研究成果及时向读者展现出来。三.文献的梳理方法    面对成千上万的文献,选择科学的阅读方法是非常必要的,毫不夸张的说文献阅读是一件耗时耗力的“苦力活”,文献阅读一遍只能有一个大概印象,这种方式只适合文献初选阶段,对于那些可能对自己研究帮助较大的文献则不适合,因为经过一段时间或随着文献阅读数量的增加,对于之前的印象也会逐渐淡忘,无论文献的核心观点还是作者创作的思路,看完了并没有太多的收获。因此,选择合适的阅读方法不仅可以节约时间,还可以提高学习效率,大体可以分为泛读、精读和选择性阅读。泛读、精读、选择性阅读,都是文献阅读必备技能,时间安排上,有先后之分。不管怎么读,都需要搞清楚主次。(一)泛读泛读是文献阅读的基础。当我们拿到选题或确定研究方向后,首要任务是查找大量相关文献来进行泛读。快速了相关研究的基本情况。泛读的工作者重点是要掌握这个选题或研究方向所在的领域都有哪些人在做,已经做了些什么工作、用的什么方法、得出什么结论。泛读仅需要读读题目、摘要、结论。通常情况,英文的摘要篇幅较长,里面的内容较多,结论基本包含在摘要里了;而中文文献摘要相对来说篇幅较短,比较早的文献,摘要就几行话,需要去读一下结论。泛读读的快,忘得也快,通常只对文献有个大概的印象,读完通常也就放置一边了。但过了一段时间后,可能忘记了文献的主要内容,就需要重新回来翻阅之前泛读的文献,需要自己建立一个文献阅读列表,列数可以根据自己的需要来设计,不用过于细致,列数过大导致工作量比较大,也没有太大的意义,尽量保证将主要内容放在列表中即可,这个列表,在做文献泛读的时候,顺手做把它做出来,以后写开题报告、要发表的小论文和毕业论文都能派上用场。表格形式可参考下面形式:                           图1 表格形式参考(二)精读精读就是把文献彻底吃透,这些文献里内容是对自身的研究有重要帮助或指导作用。要用辩证的方法去阅读文献,文献阅读的跟我们上课一样也是“好记性不如烂笔头”,准备一个本子和文件夹,把好的文献打印出来,在重要的观点上用笔进行批注。还有一些特别好的句子或观点可以与其他文献串联起来的,读完之后抄录到本子上,务必写上文献标题和作者,便于之后查找文献。这个过程的主要作用是能够有效帮助我们梳理和强化记忆文献的重要内容。用自己的语言把他人的研究写出来,那就是把文献真正读进去了,关键在于理解,没有这一步骤,把文献读来读去,浪费好多时间,其实都是徒劳。泛读是精读的基础,起码至少要泛读30篇左右的文献,选出有价值的文献进行精读,没有泛读的基础,无法对大背景、研究现状进行了解,也选不出精读的素材,分不清文献的好坏,把手里随便拿到的文献当成宝,得到的结果却是漏洞百出。(三)选择性阅读选择性就是根据自身需要,需要论文中的哪一部分来研究问题,就去仔细阅读这一部分。可能是某个理论、某个方法、某个数据获取方式,亦或是作图的软件、机理分析方式等等。只要有需要,就应该去阅读。简而言之,就是学以致用,以结果为导向。选择性阅读最忌讳的是现在用不上,也去学。很多同学在这里陷入误区,认为技术、方法、理论非常好,我就要立马去学,然后花了很多时间去学,学会了以后完全没有用处,过一阵就遗忘了,等再需要用时还要重新学习。不是所有好材料都应该立马学习,我们要做的事情有很多。四.文献综述的写法(一)纵式写法纵式写法不要简单地按时间顺序列举文献,把它写成了“编年体”。纵式写法要突出一个“要”字。有些问题研究时间久,时间跨度大,研究成果丰富,在进行文献综述时就要抓住具有创造性、突破性的文献进行详细介绍,放弃一般性、重复性的文献。这样既突出了重点,又做到了详略得当。纵式写法适合于动态性综述。这种综述描述专题的发展动向明显,层次清楚。写法主要有以下几种:①历史发展:按照时间顺序,简要说明此类问题的提出及不同阶段的发展情况,描述每个阶段的研究水平。②现状分析:介绍国内外对某一问题的研究现状,比较国内外不同学者或科研机构的观点。③趋向预测:在纵横对比中肯定所做文献综述的研究水平、存在问题和不同见解,提出展望性意见。(二)横式写法横是国际国内比较,针对某一问题在国际和国内的各个方面,如逻辑、观点、方法等加以描述和比较。通过横向对比,不仅可以分辨出各种观点、见解、方法、成果的优劣利弊,又可以看出国际和国内异同。横式写法常用于成就性综述,主要用来描述某个问题、某个理论、某个方法的新突破,国际和国内研究学者一同研究,纷纷投入这方面研究,取得了许多研究成果,如关于新冠疫情疫苗和药物的研发,及时进行整理,可以给自己的论文提供有效的参考和指导的作用。(三)纵横交叉式写法在文献梳理过程中,几乎会同时采用纵式与横式两种写法。写历史研究脉络采用纵式写法,写目前研究现状采用横式写法。通过一纵一横的描述,才能大范围地获取文献资料,有助于系统地了解某一问题的历史、现状和趋势,为自身的研究提供参考依据或创新基础。采用纵横交叉式写法应注意以下几点:首先要全面广泛地查找文献资料,真实客观地反映作者观点;其次要注重文献的连贯性,层次分明,条理清楚;最后要注重参考文献数量与质量的辨证统一。
  • 管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学论文工作量该如何衡量?

    管理学硕士论文的工作量一般是以字数为衡量标准的,一般正文部分保持在3.5万字左右,具体可根据学校的相关规定调整。后面的一句话非常重要,因为不同的学校在此基础上上浮了一些。也就是说,正文不加字符3.5万字是基础标准,加上字符,封面,摘要,目录等达到4万字以上。论文中能体现文章工作量的章节很重要。由于硕士论文作为一个大论文,总有一些铺垫的内容,包括文献综述、目的意义、理论基础、背景介绍等,但是这些铺垫很难体现你自己的工作,只是对前人的工作进行总结、资料汇总、理论介绍,这些部分也许也很冗长,但是不能体现出你的工作量。所以这些只是铺垫,真正能体现你的工作量的是你自己的逻辑框架设计、调查设计与分析、模型推导与假设、数据分析与应用。这些都是你论文中核心的部分,硕士论文中至少要有2-3章这样的内容,否则论文的工作量不能达到要求。再进一步说,在制定论文框架时,需要合理分配篇幅,将主要内容放在论文具体研究内容上,该部分作为论文的重点部分体现研究成果和见解。论文摘要的字数一般在800字左右。除非有特殊需要,可以写详细写作,字数可扩充到2000字左右,摘要中不应用到图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语等。论文的关键词3-5个,是用来说明全文的主题内容的单词或术语,力求精炼、准确。论文致谢一般在200-300字,是论文作者对论文写作过程中,对论文做出贡献的老师、同学、家长、朋友的一种尊重,当然,也可以很长,把论文写作过程中的感想感受都写出来。参考文献中列出的文献应尽可能的标注在论文中。注意参考文献尽量选用近5年的权威期刊发表的文章和出版的著作,且有一定量的英文期刊文献。从时间上,正常3年制或2.5年制硕士,一般学校要求一年半到一年前开题,然后提交论文。也就是学校给硕士学位论文的时间至少是一年的时间。一年的时间去完成论文,要让人感觉你的论文和研究要有花到足够的时间的研究价值和成果,这是一个非常重要的标准。有些文章感觉花的时间也挺长,但是文字上和研究上缺少新意也是不行的。做这样的工作,要读很多论文,运用一定的研究方法,做一些分析,但是总体来说,太简单了不行。一旦你存了一个想省事的心,就一定做不好。科学研究是一个你用尽全力都未必能做好的事情,想省事和拖延只会让自己更费事。
  • 管理学常用的定量分析方法及应用

    管理学常用的定量分析方法及应用

    随着政府重数据的实践和跨学科研究的深入,定量化的研究在管理学的研究中处于越来越重要的地位。早期的定量研究主要是推崇经验科学的研究方法,把观测、实验、对比、抽样、案例、访谈、调查等方法作为重要方法。随着计算机技术的提高和各种专门的软件研发及应用,使得定量研究变得容易操作。但是,在管理学研究中,常用的方法是社会调查与统计分析方法。《社会调查研究方法》是人文社会科学研究的起点和入门的研究方法指导,也是定量研究的起始点。随着研究的深入,采用定性与定量结合的综合集成方法,在方法上,借助计算机技术,运用多种学科综合运用共同处理问题。第一种是社会调查法,通常使用调研和访谈结合的方法,或结合使用典型案例研究的方法,以使研究方法更加丰富和充分。结合统计分析方法,进行简单的统计描述,多变量统计描述可以进行因素的相关分析。第二种是预测方法。常用的预测方法中,定性预测方法是德尔菲法,定量的预测方法有时间序列预测法、线性回归预测法、季节性和趋势预测模型。第三种是投入产出分析方法。结合使用财务管理的一些指标,分析输入和输出的产品的数量关系。最早的普遍使用与企业管理的投入产出分析中,近年来随着政府绩效的引入,投入和产出也用于政府绩效的研究,通常使用的方法有数据包络分析法。第四种方法是管理评价方法。评价方法主要为政府决策服务。通常采用层次分析法和模糊综合评价法结合的方法。当然层次分析法本身也可以用于评价。第五种方法最优化方法(也称运筹学方法)。主要运用运用线性规划、动态规划、决策树等解决典型的运输问题、资源分配问题等,研究管理学中优化途径与方案,为决策者提供依据。第六种方法是管理系统模拟方法。这种方法主要是构建模型,借助计算机进行模拟。主要有蒙特卡洛模拟、排队模型、系统动力学模拟等。以下介绍几种管理学研究中常用的可以借助计算机实现的定量分析工具:1.层次分析法。这是一种综合定性和定量的分析方法,适宜与解决难以完全用定量方法进行分析的公共决策问题。有专门的AHP软件帮助实现。2.模糊综合评价法。用来对管理中的人、事、物等进行定量评价的方法。比如评价一个大型公共项目一般从经济、社会、科技、生态等方面进行评价,这些只能用模糊语言来描述。通过模糊数学提供的方法进行运算,得出定量的综合评价结果。3.数据包络分析法。这是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。这是用于行业的效率评价的经典方法,可以借助专门的DEA软件可以实现。4.因子分析法、主成分分析法和聚类分析法。这三类方法有相似之处,也有区别,适用于不同的情况,能够解决评价时的指标选择问题或事物分类问题。可以借助SPSS,Eviews等软件实现。
  • 盘点论文选题时容易走入的坑

    盘点论文选题时容易走入的坑

       当你拿到一个论文写作任务,选题总是让人头疼。俗话说,“选好题目,论文就成功了一半”。有些论文写到后期,才发现选题中犯了一些错误,此时想补救,有时候也很难了。选题的错误就是方向性错误,此时的补救方式,恐怕也只有重写了。为了让大家少走弯路,我们此期就来谈谈如何规避选题中的那些坑。一、选题过大过全选题太大,内容就会比较空泛,也很难做到创新,这种选题会让人觉得无法驾驭,不容易抓住重点。需要注意的是,一些知名学者会发表类似的文章或者出版著作。但是他们在某一领域有非常深厚的学术积淀,可以在方向性的内容方面提出自己独到的见解和深入的思考。著作就更加有优势了,可以用非常长的篇幅,在更广泛的视野下阐述自己的思想。但对于学生党而言,我们则不推荐此类选题。下面我们举例说明此类选题的特点及缺陷。选题过大过全的一个表现是,研究的问题非常开放。研究的问题如果过于开放,会导致选题的精确度不够,你不清楚研究问题是什么,有哪些变量,也就无法进行深入的研究。如果在你找参考文献时,发现你需要寻找的资料和领域非常多,那很可能是你的选题太大了。比如,如果你的研究题目是“中国统一大市场的发展模式与路径”,这种选题就不太适合学术论文,尤其对于学生,实在是很难把握。另一个表现是,研究对象太广,导致或是变量较多。比如,如果你的选题是“技术创新的影响因素研究”,那么要研究的影响因素就有很多,包括金融支持、企业股权结构、政府政策、文化因素、法律制度等。这样的研究会导致内容过于分散,不够聚焦,结果就是每个因素的研究深度都不够。二、不适合自己的选题选一个适合自己的选题也很重要,不适合自己的选题意味着,要么这不是你的研究兴趣所在,要么与你的研究方向和已有积累不符,或者超出自己的能力范围,这些都会给你的论文写作带来较大的挑战。第一,如果是学位论文,还要结合自己的专业。比如,如果你的专业是金融学,那么你可以将选题集中于货币银行、公司金融、证券市场等方向,而不要做一个与金融无关的选题。当然,也不是说完全不行,但与专业结合,还是能降低选题风险,更少地引起开题、答辩及外审专家的异议。第二,结合自己的能力。以经济学研究为例,如果你的选题方向是区域经济学,计划做一些和城市发展有关的内容,可能就要用到地理方面的知识,例如需要你熟悉ArcGIs软件,可以绘制一些地理图。如果你研究劳动经济学,做有关生育政策及教育问题,那就可能用到微观计量的知识,这需要你有相应的知识储备。所以,明白自己的知识积累所在,可以避开写作过程中的诸多难点。第三,结合自己的兴趣。兴趣会激发我们的写作的内在动力,如果选了一个自己不喜欢的选题,那么你的灵感会少很多,写作过程中也更容易出现拖延的现象。其实在一个研究方向下,会有很多的选题可选。比如,如果你的方向是金融学,那么可以做与股票、期货相关的研究。但如果你对这些完全不感兴趣,连股票的一些基本知识不清楚,那就很难开展。第四,要结合自己的学术积累。如果你是写作发表论文,可以沿着自己的研究方向,这样在研究上具有连续性,更容易把握。贸然进入一个自己不熟悉的领域,会浪费很多时间和精力。三、片面追求创新的学术空白如果你找到一个选题,恰巧是学术空白,搜文献的时候都鲜有文献,那么通常会存在两种情况。一是真的找到了好的选题,二是这个选题因为某种原因,不适合学术研究。我们逐个来说。第一,可能你发现了非常好的选题。这种选题从潜力上说,应该是很有研究价值的,如果深入研究,有发表在高级别期刊上的潜能。但如果你是做学位论文或是在研究领域的积累不深,那么通常这类的选题较难把握,尤其是对于刚入门的学生。因为这些选题没有文献基础,而对于学生而言,其学术积累尚浅,大量的思路和方法都要从文献中汲取。第二,此类选题不适合学术研究。你可以仔细想一下,世界上这么多学者,为什么就没有人研究呢,这背后或许有其道理。比如,这个逻辑有可能不顺,里面有些道理讲不通。就像伪回归一样,我们发现随着时间的推移,孩子长高了,小树苗也长高了。但是里面是没有经济学逻辑的,这也就是不会有论文研究孩子身高对小树成长的影响的原因。你或许在搜索文献的时候发现某两个经济学变量之间是没有人研究的,感到非常兴奋。但是建议你在开始这类选题之前,要仔细思考。没有人研究的另一种可能是,某些问题较难通过严谨的设计进行。以经济学研究为例,目前大部分的研究都要建立理论模型或进行实证检验,比如采用外生冲击作为准自然实验,研究两个变量之间的因果效应。但有些变量之间的关系较难检验,在研究设计上有较大的缺陷,这也是为什么许多学者没有研究的原因。选题要追求创新,这毋庸置疑。但对于大部分的学生和研究者而言,这种创新是边际创新。也就是在已有研究的基础上,再往前推进一步,而不是特别大的一步,不要为了创新而去选择很少有人研究甚至是空白的选题。当然,选题是个技术活,希望大家能在慢慢读文献的过程中有所思考,找到适合自己的选题,避免走入这些选题的“坑”。
  • 品牌体验研究有哪些细分方向?

    品牌体验研究是针对消费者在品牌接触过程中的感受和反应进行的研究,其细分方向可以根据不同的角度和关注点进行划分。以下是几个常见的品牌体验研究的细分方向: 1. 品牌形象研究:该领域主要关注品牌形象在消费者心目中的印象和认知,包括品牌的视觉形象、名称、标语、口号等。具体研究内容包括品牌形象的定位、塑造、传播和评估等,以及不同品牌形象的竞争力和差异性。2. 品牌情感研究:该领域主要关注消费者对品牌的情感反应和情感联系,包括消费者对品牌的情感认知、情感态度和情感体验等。具体研究内容包括消费者对品牌的情感反应、情感联系和忠诚度等,以及不同情感因素对品牌价值的影响。3. 品牌价值研究:该领域主要关注消费者对品牌的认知价值和使用价值,包括消费者对品牌的质量、功能、价格、服务等认知评价和使用体验。具体研究内容包括品牌价值的构成、评价和提升等,以及不同品牌在市场中的竞争地位和市场份额。4. 品牌体验研究:该领域主要关注消费者在品牌接触过程中的整体体验和感受,包括消费者对品牌的感官体验、心理体验和社会体验等。具体研究内容包括消费者对品牌的体验过程、体验感受和反馈等,以及不同品牌体验因素对消费者购买决策的影响。5. 品牌社区研究:该领域主要关注消费者在品牌社区中的参与和互动,包括消费者在品牌社区中的身份认同、知识共享、口碑传播等。具体研究内容包括品牌社区的形成、运作和影响等,以及不同品牌社区对消费者购买决策和品牌忠诚度的影响。6. 品牌传播研究:该领域主要关注品牌信息的传播方式和传播效果,包括广告、公关、促销、口碑等传播手段对消费者品牌认知和态度的影响。具体研究内容包括品牌传播策略的制定、执行和评估等,以及不同传播手段对消费者购买决策的作用和效果。7. 品牌环境研究:该领域主要关注消费者在购买场所和周边环境中对品牌的感知和体验,包括店内环境、购物氛围、产品陈列等。具体研究内容包括店内环境对消费者购买决策的影响、购物氛围的营造和评估等,以及不同环境因素对消费者购买体验和品牌忠诚度的作用。8. 数字品牌研究:该领域主要关注数字渠道和数字营销对品牌体验的影响和趋势,包括社交媒体、移动应用、电子商务等数字渠道中的品牌传播和消费行为。具体研究内容包括数字营销策略的制定和执行、社交媒体营销的效果评估等,以及数字渠道对消费者购买决策和品牌忠诚度的作用。 总之,品牌体验研究是一个涉及多方面因素的复杂领域,其细分方向多种多样。不同的细分方向具有不同的关注点和研究对象,但都旨在深入了解消费者在品牌接触过程中的感受和反应,为企业提供有力的决策支持。
  • 技术创新管理研究有哪些细分方向?

    技术创新管理研究是一个涉及多个领域的综合性学科,其细分方向可以根据不同的标准进行划分。以下是几个常见的技术创新管理研究的细分方向: 1. 技术创新战略管理:该领域主要关注企业如何制定和实施技术创新战略,以提升企业的竞争力和盈利能力。具体研究内容包括技术创新战略的制定、实施、评估与调整,以及不同行业和企业的技术创新战略比较研究等。2. 技术创新风险管理:该领域主要研究企业如何识别、评估和控制技术创新过程中的风险,以确保技术创新项目的成功实施。具体研究内容包括技术创新的风险识别、评估、控制和应对策略等,以及如何提高企业技术创新的抗风险能力。3. 技术创新人力资源管理:该领域主要研究企业如何管理和激励技术创新人才,以提高技术创新的效率和成果。具体研究内容包括技术创新人才的招聘、培训、绩效评估和激励机制等,以及如何营造有利于技术创新的企业文化。4. 技术创新与市场营销:该领域主要研究企业如何将技术创新与市场营销相结合,以提高产品的竞争力和市场份额。具体研究内容包括市场调研、产品定位、产品定价、促销策略等,以及如何根据市场需求进行技术创新和产品升级。5. 技术创新组织与管理:该领域主要研究企业如何建立和支持技术创新的组织结构和管理模式,以提高技术创新的效率和成果。具体研究内容包括技术创新组织的结构设计、流程优化、资源配置和风险管理等,以及如何优化技术创新的管理模式和流程。6. 技术创新知识产权管理:该领域主要研究企业如何保护和管理技术创新相关的知识产权,以保护企业的技术优势和市场地位。具体研究内容包括知识产权的申请、保护、许可和转让等,以及如何建立和完善知识产权管理体系。7. 技术创新政策与法规:该领域主要研究国家或地区如何制定和实施技术创新相关的政策和法规,以促进技术创新的快速发展。具体研究内容包括技术创新政策的制定、实施、评估和调整等,以及不同国家和地区的技术创新政策比较研究等。8. 技术创新合作与联盟:该领域主要研究企业如何通过技术创新合作与联盟,以实现资源共享和技术创新成果的共享。具体研究内容包括技术创新合作伙伴的选择、合作模式的建立、合作关系的维护和合作成果的分享等。9. 技术创新监测与评估:该领域主要研究如何对企业的技术创新活动进行监测和评估,以了解技术创新的进展情况并为其提供决策支持。具体研究内容包括技术创新监测和评估的方法、指标体系、数据采集和分析等,以及如何将监测和评估结果应用于企业决策中。 总之,技术创新管理研究是一个较为广泛的领域,其细分方向多种多样。不同的细分方向具有不同的特点和研究对象,但都旨在提高企业技术创新的效率和成果,以推动经济发展和社会进步。
  • AHP层次分析法用什么软件?

    AHP层次分析法(Analytic Hierarchy Process)是一种系统性的决策方法,广泛应用于各种领域。为了方便用户进行层次分析法的计算和分析,一些专门软件被开发出来。以下是几个常用的AHP层次分析法软件: 1.yaahp:一款基于层次分析法和模糊综合评价法的决策分析软件,具有用户界面友好、操作简单、计算速度快等特点,支持Windows和Linux等多个平台。该软件提供了层次分析法、模糊综合评价法、优先级排序、资源分配等功能,可以自定义评价模型和指标,支持多人协作和数据共享。 2.Expert Choice:一款商业化的决策支持软件,基于AHP层次分析法和多属性决策分析方法,具有强大的数据处理和分析能力。该软件支持Windows和Mac等多个平台,提供了丰富的决策分析工具和模型,可以自定义指标权重和评价标准,支持多人协作和数据共享。 3.Microsoft Excel:一款常用的办公软件,也可以用于进行AHP层次分析法的计算和分析。该软件提供了丰富的数据处理和分析工具,可以自定义公式和函数,通过VBA宏可以实现自动化计算和分析。Excel的界面友好、易学易用,适合初学者使用。 4.Python:一种流行的编程语言,也可以用于进行AHP层次分析法的计算和分析。Python具有丰富的数据处理和分析库,如NumPy、Pandas等,可以方便地处理大规模的数据集。通过Python的代码实现AHP层次分析法,可以自定义算法流程和数据处理方式,具有较高的灵活性和可扩展性。 综上所述,AHP层次分析法的软件有多种选择,用户可以根据自己的需求和偏好选择合适的软件进行计算和分析。无论选择哪种软件,都需要注意软件的准确性和可靠性,以保证分析结果的准确性和可靠性。
  • 比较分析法优缺点

    比较分析法是一种常用的数据分析方法,它通过对两个或多个事物进行比较,以揭示它们的相似之处和差异之处,从而为决策提供依据。比较分析法具有一些显著的优点,同时也存在一些局限性。 优点: 1. 可比性强:比较分析法能够将不同时间、不同地点、不同条件下的数据进行比较,从而为决策者提供更加全面和客观的信息。2. 直观易懂:比较分析法通过将数据以图表或表格的形式呈现,使得数据更加直观易懂,便于分析和解读。3. 易于操作:比较分析法在实施过程中相对简单易行,不需要太多的技术手段和工具,易于掌握和实施。4. 综合性强:比较分析法可以综合反映事物的各个方面,包括数量和质量、内部和外部、静态和动态等,从而为决策者提供更加综合的信息。 缺点: 1. 数据质量不高:比较分析法的实施需要收集大量数据,但是数据的来源和质量往往难以保证,从而影响分析结果的准确性。2. 容易忽略个体差异:比较分析法通常以群体为研究对象,容易忽略个体之间的差异,从而使得分析结果不够精确。3. 时间跨度大时可比性减弱:当比较的时间跨度较大时,由于时间变化等因素的影响,数据的可比性会减弱,从而影响分析结果的准确性。4. 受主观因素影响:比较分析法的实施过程中往往涉及到人的主观判断和意识影响,从而使得分析结果受到主观因素的影响。 综上所述,比较分析法具有明显的优点和缺点。在应用比较分析法时,应该根据实际情况选择合适的数据来源和数据处理方法,同时要注意数据的准确性和可比性。此外,应该充分考虑人的主观因素对分析结果的影响,尽可能减少误差和偏见。最后,应该根据实际情况选择合适的比较对象和指标,以确保分析结果的准确性和可靠性。
  • AHP层次分析法能解决什么问题?

    AHP层次分析法是一种系统性的决策方法,它主要用于解决那些具有复杂性和多维度的问题。通过将问题分解为多个层次和要素,并建立起相应的判断矩阵,AHP层次分析法能够对各种因素进行全面的比较和分析,从而为决策者提供更加准确和可靠的建议。 以下是AHP层次分析法可以解决的一些问题类型: 1. 多属性决策问题:在面对多个属性或指标时,如何权衡它们之间的关系并做出最优决策是十分重要的。AHP层次分析法可以通过建立起判断矩阵和属性权重,对各个属性进行比较和排序,从而帮助决策者做出更加明智的决策。2. 优先级排序问题:在很多情况下,需要对不同的方案或策略进行优先级排序,以便在资源有限的情况下做出最优选择。AHP层次分析法可以通过建立起判断矩阵和优先级权重,对各种方案进行全面的比较和分析,从而为决策者提供更加准确和可靠的优先级排序建议。3. 资源分配问题:在资源分配方面,如何将有限的资源合理地分配给不同的项目或部门,以达到最优的效果是十分重要的。AHP层次分析法可以通过建立起判断矩阵和资源分配权重,对各个项目或部门进行全面的比较和分析,从而为决策者提供更加合理和有效的资源分配方案。4. 冲突分析问题:在解决各种冲突时,如何权衡不同利益和观点之间的关系是十分重要的。AHP层次分析法可以通过建立起判断矩阵和冲突分析模型,对各个利益和观点进行全面的比较和分析,从而为决策者提供更加合理和有效的冲突解决方案。5. 系统评价问题:在对一个系统进行评价时,如何全面考虑各个因素之间的关系是十分重要的。AHP层次分析法可以通过建立起判断矩阵和系统评价模型,对各个因素进行全面的比较和分析,从而为决策者提供更加准确和可靠的系统评价结果。 总之,AHP层次分析法是一种十分有效的决策方法,它可以应用于各种领域和问题。通过将问题分解为多个层次和要素,并建立起相应的判断矩阵,AHP层次分析法能够对各种因素进行全面的比较和分析,从而为决策者提供更加准确和可靠的建议。
  • 半结构性访谈法的准备工作有哪些?

    半结构性访谈法是一种常用的定性研究方法,适用于深入了解研究对象的情况和问题。在准备半结构性访谈法时,需要进行以下工作: 一、明确研究目的和问题 在准备半结构性访谈法之前,需要明确研究的目的和问题。这有助于确定访谈的内容、方向和范围,以及为后续的数据分析和解读提供基础。 二、选择合适的被访者 选择合适的被访者是半结构性访谈法成功的关键之一。要根据研究目的和问题,选择具有代表性的被访者。被访者应该具备与问题相关的背景和经验,并且能够提供有价值的信息。 三、设计访谈提纲 根据研究目的和问题,设计半结构性访谈提纲。提纲应该包括引导性问题和开放性问题,以引导访谈过程并获取更全面的信息。同时,要考虑到被访者的背景和经验,以及访谈的主题和目的,以确保提纲的针对性和有效性。 四、确定访谈时间和地点 根据被访者的时间和地点,确定半结构性访谈的时间和地点。要考虑到被访者的方便和隐私保护,选择合适的访谈时间和地点,以确保访谈的顺利进行。 五、准备访谈工具 根据半结构性访谈法的需要,准备相应的访谈工具。例如录音设备、笔、纸张、计时器等。这些工具可以帮助研究者记录和整理数据,同时也能够保证访谈的效率和准确性。 六、了解被访者的背景和信息 在访谈前,要对被访者的背景和信息进行了解。这可以帮助研究者更好地了解被访者的经历和观点,为后续的访谈提供参考和帮助。可以通过查阅相关资料、社交媒体等方式进行了解。 七、进行预访谈 为了检验半结构性访谈提纲的可行性和有效性,可以进行预访谈。通过预访谈,可以发现提纲中存在的问题和不足之处,并及时进行修改和完善。同时,也可以帮助研究者更好地了解被访者的需求和意愿,为后续的正式访谈提供参考。 八、制定访谈计划和时间表 在准备半结构性访谈法时,需要制定详细的访谈计划和时间表。要考虑到被访者的时间和安排,以及研究者的时间和能力等因素,以确保访谈的顺利进行和有效实施。同时,也要根据计划和时间表,合理安排资源和预算,确保研究的可行性和可持续性。 九、进行培训和指导 在进行半结构性访谈前,需要对研究者进行培训和指导。要让他们了解半结构性访谈的目的、方法和技巧等,并掌握相应的记录和分析方法等。同时,也要让他们了解相关的伦理道德规范和法律法规等,以确保研究的合法性和伦理性。 总之,准备半结构性访谈法需要充分考虑各种因素和方法,包括明确研究目的和问题、选择合适的被访者、设计访谈提纲、确定访谈时间和地点、准备访谈工具、了解被访者的背景和信息、进行预访谈、制定访谈计划和时间表以及进行培训和指导等。这些工作能够帮助研究者更好地了解研究对象的情况和问题,为后续的数据分析和解读提供基础和支持。
  • 访谈法在论文中怎么呈现?

    访谈法在论文中的呈现方式因论文类型和目的而异,但通常需要遵循以下步骤: 一、引言 在论文的引言部分,简要介绍访谈法的目的、访谈对象、访谈内容等信息。说明访谈法作为一种重要的研究方法,能够直接获取研究对象的第一手资料,为深入了解问题、探索解决方案提供有力支持。 二、方法 详细描述访谈法的实施过程,包括以下方面: 1. 确定访谈对象:根据研究目的和问题,选择具有代表性的访谈对象。可以包括不同群体、职业、年龄、性别等,以确保研究的广泛性和深度。2. 设计访谈提纲:根据研究目的和问题,设计访谈提纲。提纲应包括引导性问题、开放性问题以及追问等,以引导访谈过程并获取更全面的信息。3. 进行访谈:通过面对面、电话、在线等方式进行访谈。在访谈过程中,要尊重被访者的隐私和权利,避免引导性和诱导性问题,保持中立和客观。4. 转录和整理数据:将访谈内容进行转录和整理,形成可分析的数据。要注意保持数据的真实性和完整性,避免主观臆断和偏见。 三、结果与分析 根据整理后的数据,进行分析和解读。可以运用内容分析、主题分析等方法,对被访者的观点、态度、情感等进行深入研究。同时,可以进行定量统计和定性分析,以更全面地了解被访者的真实想法和需求。 1. 内容分析:对访谈内容进行词频统计、关键词提取、情感分析等,以了解被访者对某一问题的态度和看法。2. 主题分析:通过对访谈内容进行主题分类和分析,识别出被访者关注的重点和问题,为政策制定或解决方案提供参考。3. 定量统计:对访谈数据进行数量化处理和分析,如频次统计、交叉分析等,以揭示数据背后的规律和趋势。4. 定性分析:运用归纳总结、因果分析等方法,对访谈内容进行深入挖掘,揭示现象背后的本质和原因。 四、讨论与结论 根据分析结果,进行讨论和总结。可以对比不同被访者的观点和态度,探讨研究的局限性及未来研究方向等。同时,要根据研究结果和实践经验,提出针对性的建议和对策,为政策制定和实践提供参考。 五、结论与展望 在论文的结论部分,概括研究的主要发现和结论,强调访谈法在论文中的重要性和贡献。同时,可以展望未来研究方向和实践方向,为后续研究提供参考和启示。 六、参考文献 列出论文中引用的相关文献和资料,以方便读者查阅和验证研究结果。 总之,在论文中呈现访谈法需要严谨的方法描述、客观的数据处理和分析以及深入的讨论与结论。同时,要注意保护被访者的隐私和权利,确保研究的合法性和伦理性。
  • 专家评价法(德尔菲法)怎么用

    专家评价法(德尔菲法)是一种在各个领域广泛应用的方法,特别是在那些需要依靠专家意见和判断的领域,如医疗、经济预测、政策制定等。德尔菲法通过向专家们发放问卷,并反复征求他们的意见,以达成对某一问题的一致看法。以下将详细介绍德尔菲法的使用步骤和注意事项。 一、定义问题和确定专家 首先,你需要明确你要评价的问题或对象是什么。然后,确定哪些专家对你的问题最具有专业知识和经验。这些专家可能来自学术界、行业界、政府机构或其他相关组织。 二、设计问卷和确定指标 设计问卷是德尔菲法中的一个关键步骤。问卷应包含与你的问题相关的背景信息,并针对你希望专家提供意见的具体方面,设置相关的问题和指标。在问卷设计中,要确保问题的清晰明了,避免引导性问题或偏见,同时要提供足够的背景信息,以便专家能够做出准确的判断。 三、发放问卷并收集意见 将设计好的问卷发放给选定的专家,并邀请他们根据自己对问题的理解和专业知识,对问卷中的各项指标进行评分或提出意见和建议。收集到的意见将成为下一次发放问卷的基础,以此反复进行,直到专家的意见趋于一致。 四、汇总和分析意见 在收集到专家的意见后,要对这些意见进行汇总和分析。你可以采用统计方法(如平均分、标准差等)来评估专家的评分和意见,以了解他们的共识和分歧。同时,你还可以对专家的意见进行分类整理,以找出影响评价结果的关键因素。 五、反馈和共识 根据汇总和分析的结果,将专家的意见反馈给他们,并邀请他们在考虑其他专家的意见后,再次对问卷中的指标进行评分或提出意见。这个过程可能需要多次反复,直到专家的意见趋于一致,达成共识。 六、确定最终结果 当专家的意见趋于一致时,你可以根据最终的评分或共识结果,对你的问题进行评估或决策。需要注意的是,德尔菲法的结果只是一种参考依据,而不是绝对正确的答案。因此,在实际应用中,你还需要根据具体情况进行综合分析和判断。 七、注意事项 在使用德尔菲法时,需要注意以下几点: 1. 确定合适的专家:选择的专家应该对你的问题具有专业知识和经验,同时还需要具有公正性和代表性。2. 设计合理的问卷:问卷应该包含与你的问题相关的全面信息,同时还要保证问题的清晰明了和避免偏见。3. 保证专家的独立性:在发放问卷时,要确保专家之间相互独立,避免彼此影响或串通。4. 重视反馈和共识:反馈和共识是德尔菲法的关键环节,要认真对待专家的意见和建议,并根据反馈结果进行反复修订和调整。5. 确定合适的重复次数:德尔菲法需要进行多次反复征求意见和反馈修订的过程,但次数不宜过多,通常以3-4轮为宜。6. 结合其他方法:德尔菲法可以与其他方法(如定量分析、案例分析等)结合使用,以提高评估结果的准确性和全面性。7. 注意保密性:在实施德尔菲法的过程中,要遵守保密原则,确保专家的个人信息和意见不被泄露。
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